風(fēng)險預警預測平台利用風(fēng)險預警模型、問(wèn)題預測模型,建立基于大數(shù)據AI的風(fēng)險預警預測體系。可(kě)将由執紀監督一(yī)體化業務工(gōng)作(zuò)平台沉澱的數(shù)據(包含信訪、線索、檔案、履責、案管、巡察等工(gōng)作(zuò)數(shù)據),以及外(wài)部可(kě)對接的數(shù)據(結構化、非結構化、半結構化數(shù)據)進行(xíng)統一(yī)存儲、管控及處理,實現數(shù)據關聯分析、深度挖掘功能(néng),從(cóng)而實現風(fēng)險及問(wèn)題的實時(shí)監控預警。支持對數(shù)據內(nèi)容進行(xíng)智能(néng)搜索,并對處理結果通(tōng)過可(kě)視(shì)化模塊進行(xíng)展示,為(wèi)執紀監督賦能(néng),構建清明(míng)政治生态。
風(fēng)險預警模型:由執紀監督一(yī)體化業務工(gōng)作(zuò)平台沉澱的數(shù)據(包含信訪、線索、檔案、履責、案管、巡察等工(gōng)作(zuò)數(shù)據),以及外(wài)部可(kě)對接的數(shù)據(結構化、非結構化、半結構化數(shù)據)進行(xíng)存儲及處理,梳理出數(shù)據之間(jiān)的關聯性,每個數(shù)據維度包含一(yī)定數(shù)量指标。通(tōng)過不同指标的分值加權計算本風(fēng)險模型的得分,得分高者風(fēng)險大。
問(wèn)題預測模型:根據風(fēng)險預測模型,對問(wèn)題實時(shí)監控,對觸及風(fēng)控系統的事項,系統自(zì)動發出警報,及時(shí)發現問(wèn)題線索、提升查案辦案效率、增強針對性預防能(néng)力。
關鍵字檢索:對檢索關鍵詞出現的模塊,自(zì)動分類展示,更直觀地(dì)展示給用戶,提高用戶獲取內(nèi)容的準确性。
內(nèi)容搜索:提供基于文檔內(nèi)容、視(shì)頻(pín)、語音的內(nèi)容檢索。
智能(néng)推薦:利用知識圖譜技術(shù),自(zì)動推薦與其關聯性較高的人(rén)、事、物(wù)。
組件化管理:數(shù)據鏈可(kě)視(shì)化模塊顯示的全部內(nèi)容,包含文本、圖表、圖片、輪播、巨幕文字等,全部基于組件化體系的快(kuài)速開(kāi)發,提供開(kāi)放、豐富的組件和(hé)模闆,大幅減少(shǎo)和(hé)簡化代碼,同時(shí),用戶可(kě)以采用直接鼠标拖拽的形式制作(zuò)可(kě)視(shì)化效果。
可(kě)視(shì)化圖表管理:通(tōng)過數(shù)據組件的支持,可(kě)視(shì)化平台可(kě)以利用工(gōng)作(zuò)流引擎模式,通(tōng)過表單引擎、視(shì)圖引擎、流程引擎、規則引擎、報表引擎,用可(kě)視(shì)化的形式進行(xíng)設置組合。 報表将采取普通(tōng)數(shù)據、聚合數(shù)據、決策數(shù)據形成功能(néng)明(míng)确。
不展示!